AI 赋能教育——这套AI智慧教育解决方案,为智慧教室应用解锁更多可能
2025-11-27
在教学中,教师难以及时捕捉学生行为、听课等状态,课后难追溯课堂问题根源;管控上,教室灯光、空调常因无人关闭造成能耗浪费,设备故障难以及时发现;运维时,软硬件资产信息分散难统计,报修流程繁琐导致问题积压…… 这些都是在智慧教室建设进程中时常会遇到的低效痛点。
CREATOR快捷AI智慧教育行业解决方案——以 AI 大数据为核心引擎,融合多系统、覆盖全场景,从智慧管控、智能教学到数字化运维,构建感知 - 分析 - 决策 - 执行 的闭环体系,为教育数字化转型提供全栈式技术支撑,助力学校告别传统管理困境,迈向精细化、智能化的教学新生态。
方案核心体系:三大模块联动,构建智慧教育闭环
CREATOR 快捷 AI 智慧教育行业解决方案并非单一功能的叠加,而是以数据互通、智能联动为核心,打造智慧管控中枢 + 智能教学引擎 + 数字化运维基座三大模块,覆盖教学、管理、运维全场景,形成完整的智慧教育生态。不仅实现教室设备、教学数据、运维信息的互联互通;此外,校园安全、能耗管控、资产盘点等日常管理工作,也从 “人工驱动” 转向 “智能驱动”,降低管理成本、提升响应效率。
智慧管控中枢——以 AI 中控为核心,实现无人化 + 精准化管控
作为方案的大脑,智慧管控中枢整合AI 中控系统、AI教学分析与教室信号集成管控系统,解决传统教室管控难的问题。
AI中控可根据教室内输入的摄像机画面进行实时分析判断,如果检测到教室无人状态且灯光、电源还开着的状态下,可以启动AI智能联动中控系统,实现自动关闭教室内的灯光、空调、电视、投影、电子白板等设备。当满足触发条件后,系统启动联动控制流程,确保设备安全、有序关停。
基于 AI 教育可编程媒体终端的分布式边缘计算,AI课堂分析可本地完成数据处理,通过 AI 视觉算法实时识别人脸,匹配本地数据库完成并核验身份,实时分析学生专注、记笔记、玩手机等行为,生成统计报告并推送异常行为至教师端,辅助管理课堂;并可识别分析打架、追逐、吸烟等危险行为,触发声光警报并推送信息至相关终端;还可通过面部表情识别学生情绪,生成情绪热力图,帮助教师调整教学节奏,同时标记情绪异常学生提醒课后关注。
教室信号集成管控则为智慧校园指挥中心提供一屏统管能力,支持接入录播、监控、业务系统等多类型信号,可对信号进行切换、拼接、KVM 管理,一屏多显。指挥中心大屏能实时展示所有教室画面,发现陌生面孔进入或学生异常行为,系统会自动弹窗放大画面、录制视频并推送至值日老师,实现异常情况秒响应。
智能教学引擎:以数据驱动教学,让教与学更精准
智能教学引擎围绕提升教学效率、优化教学体验,整合校园信息发布与精品录播系统,打通 “教学 - 反馈 - 资源沉淀” 的全流程。
通过电子班牌、楼层信息屏等载体,发布课程信息、校园公告、指引内容,还支持图文视频发布和课室、自习室预约,让校园信息传递更高效。
教室端考勤数据的采集有IC卡刷卡、二维码或人脸识别等方式,多种考勤方式可兼容并用,数据最终合并统计;考勤数据的汇总以课堂为主,可以以学生、班级、学科、年级、系、校为单位进行汇总统计;授课教师可即时了解当堂考勤数据并允许补签到,管理者可以查询某班、某系或全校的考勤数据以及汇总并形成相关报表。
数字化运维基座:以智能替代人工,让运维 “高效化 + 透明化”
数字化运维基座聚焦降低运维成本、提升问题响应速度,涵盖环境监测系统、资产运维系统与一键巡检报修系统,解决传统运维被动、低效、信息不透明的问题。
环境监测系统可实时采集教室温度、亮度、CO₂浓度、电能消耗等数据,当指标超出预设阈值(如 CO₂浓度过高)时,自动联动新风系统或灯光设备进行调节,既保障学生学习环境舒适,又减少能源浪费。
资产运维系统实现 软硬件资产全生命周期管理,所有教室的 CPU 型号、硬盘参数、内存大小等硬件信息,以及软件安装版本、授权期限等软件信息,均可在运维平台实时查询,资产变动自动记录,避免账实不符;一键巡检系统支持按设备类型或区域划分巡检范围,可开展 离线巡检、预警巡检、故障巡检,实现问题早发现、早处理。
报修环节采用扫码报障 + 工单化处理,用户扫码即可上传设备故障图片或短视频,系统自动生成工单并派发给维修师傅,维修进度实时同步至管理平台,维修完成后自动统计 维修时长、设备故障率等数据,让运维流程全透明、可追溯。
方案核心优势:技术壁垒,筑牢智慧教育竞争力
CREATOR 快捷 AI 智慧教育行业解决方案之所以能成为教育数字化转型的优选方案,核心在于其具备技术自主、场景适配、安全可靠等优势。
1. 分布式 AI 边缘计算:实现本地实时处理,数据不跑路
方案采用分布式 AI 边缘计算架构,将数据处理任务部署在教室端边缘节点,而非依赖云端,无论是 AI 课堂分析、行为识别,还是 AI 中控的状态判断,均能在本地完成 毫秒级响应,避免因云端网络延迟导致的管控滞后、分析失准;同时,本地处理减少了数据上传量,降低了网络带宽压力,更符合教育场景 “数据安全、响应及时” 的需求。
2. 全国产化自主可控:从硬件到软件,全链条技术自主
设备软硬件全国产化,实现从硬件设计、AI软件的数据采集、数据分析、数据循证的质量闭环实现全栈自研,自主可控,支持定制功能和开发控制接口对接第三方API平台,既能保障系统长期稳定运行,又能规避技术卡脖子风险,符合教育行业安全自主的建设要求。
3. 多模态适配:满足不同场景的个性化需求,实现协同管控
方案并非多个系统的简单拼接,而是通过统一的管控中台实现全场景数据互通。AI教育智慧管控平台含有多个子系统组成,包括:AI课堂分析、集中控制、统计分析、监控窗口、拓扑运维、信息发布、语音对讲等多种异构模态数据,协同分布式系统联动工作,实现智慧教室全平台一张网协同管控。例如环境监测的电能消耗数据可关联资产运维系统,辅助判断设备是否存在高耗能故障;AI 中控的设备关停记录可纳入运维报表,为能耗优化提供数据支撑。这种数据联动让各个模块形成协同效应,避免各系统独立运行、数据互不互通的问题。
从传统课堂到智慧教室,从人工管控到智能闭环,CREATOR 快捷 AI 智慧教育行业解决方案正在用技术重构教育场景的核心逻辑。它不仅解决了当前教育数字化转型中的低效痛点,更通过AI驱动、智能联动,为学校提供了教学提质、管理提效、运维降本的全路径支撑,成为推动未来学校建设的核心动力。
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